Data escritor perfil

R vs Python – ¿Cuál es mejor?

2020.04.01 16:59 artemination R vs Python – ¿Cuál es mejor?

En nuestro día a día es muy común que los estudiantes pregunten que lenguaje es más práctico para determinadas tareas. Con campos de trabajo cada vez más competitivos, muchos han optado por aprender ambos para así maximizar sus opciones laborales, pero si estas comenzando y aun no tienes claro como funciona cada uno, entonces te invitamos a que leas este articulo, que hemos traducido especialmente para aquellos que están incursionando por primera vez en el mundo del data análisis y el Big data.
En el perfil de Juan Gabriel Gomila vas a conseguir los mejores cursos en R, como Curso completo de Machine Learning: Data Science con RStudio, pero si estas mas interesado en aprender python, traemos para ti Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python, en ambos podras aprender todos los elementos básicos e iras adentrándote en el mundo del Machine Learning. Ademas, con el curso de Machine Learning de la A a la Z: R y Python para data science, podras profundizar aun mas y obtener los mejores resultados, con una justa medida de teoría y practica para que te conviertas en un experto. y continúes avanzando en tu camino al éxito.
R vs Python – ¿Cuál es mejor?
Si está leyendo este artículo, me imagino que tú, como muchos otros científicos de datos, se está preguntando qué lenguaje de programación deberías aprender. Tanto si tienes experiencia en otras herramientas de codificación como si no, las características individuales de estas dos, incluyendo los vastos conjuntos de bibliotecas y paquetes pueden parecer inicialmente desalentadoras, pero no te preocupes, ¡estamos aquí para ayudarte!
Para sorpresa de nadie, tanto R como Python presentan sus respectivas ventajas para una gran cantidad de aplicaciones y son ampliamente utilizadas por los profesionales en su comunidad global. Este artículo le ayudará a decidir cuál de las dos tiene las herramientas adecuadas para ponerse en marcha.
Para empezar, probablemente es una buena idea revisar en qué exactamente quieres usar el lenguaje de programación en términos de tu ciencia de los datos. Por ejemplo, un científico de datos que trabaje predominantemente en la investigación genética puede encontrarse entre los que utilizan R (ya que es muy utilizado en la genética y popular entre los bioinformáticos), mientras que alguien que trabaje en modelos para el análisis de imágenes, por ejemplo, un empleado de Tesla que crea tecnología de auto-conducción de coches, podría encontrarse trabajando con personas que prefieren Python, debido a sus sofisticadas herramientas de manipulación de imágenes. En última instancia, sigue siendo su elección, y aunque normalmente una buena filosofía nunca sería hacer a ciegas aquello que los demás están haciendo, es necesario tomarse el tiempo de descubrir por qué estos profesionales prefieren ciertos idiomas. Es importante ser capaz de «hablar» el mismo idioma que tus futuros compañeros.
Si aún no lo has hecho, te aconsejo que eches un vistazo a las entradas en el blog de SuperDataScience relacionadas con R y Python en el lugar de trabajo, y Aprende todos los pros y contras de la programación de Python vs R para conocer las diferencias claves entre los dos, y sus usos en el campo.
¿Quién usa R y cuál es su objetivo?
R fue creado inicialmente como una plataforma para la computación estadística, albergando todas las pruebas clásicas, análisis de series de tiempo, agrupación, y más. Tiene una gran comunidad de mineros de datos, lo que significa una gran cantidad de paquetes accesibles, tanto para los desarrolladores de R como para los usuarios. En cuanto a los gráficos, hay multitud de paquetes y capas para trazar y analizar gráficos, como ggplot2. Es importante destacar que R ha surgido en el nuevo estilo de escena de la inteligencia artificial proporcionando herramientas para las redes neuronales, el machine learning y la inferencia bayesiana y es compatible con paquetes para Deep Learning como MXNet y TensorFlow. Parecería que R tiene un sólido seguimiento no sólo de los científicos de datos, sino también en gran medida de los estadísticos y campos asociados que requieren manipulación de datos (por ejemplo, los de la medicina, las finanzas y las ciencias sociales). Para nosotros, los científicos de datos, es importante encontrar un programa ampliamente utilizado; queremos ser capaces de hablar con tantas disciplinas como sea posible dentro de un idioma, haciendo que nuestros hallazgos sean fácilmente traducibles.
¿Quién usa Python y cuál es su objetivo?
Al otro lado de la cancha, Python es una excelente herramienta para programadores y desarrolladores en general. Ya sea desarrollando algoritmos para simular biomoléculas o entregando software anti-spam, te encontrarás en casa usando su interfaz y su conjunto de funciones. Lanzado en 1989, es citado como uno de los lenguajes de programación orientados a objetivos de uso general más importantes. Python tiene una creciente popularidad entre los nuevos programadores (entre ellos los científicos de datos), lo que por supuesto significa una rica comunidad de usuarios y solucionadores de problemas.
Del mismo modo, en el tema candente de la inteligencia artificial, Python es también la opción más popular; tiene herramientas para el Machine Learning, redes neuronales y Tensorflow. Además, abarcando algunos objetivos más generales, sus usuarios se benefician de bibliotecas como NumPy para el análisis estadístico, pandas para la preparación de datos, y seaborn para la generación de gráficos.
R contra Python: Limitaciones
A la parte más interesante: ¿cómo se relacionan cada uno de ellos? Descubrir las limitaciones a tiempo es posiblemente uno de los consejos más importantes. Hablando desde la experiencia, pasando de usar Matlab donde hay una enormidad de apoyo en línea (y generalmente alguna persona maravillosa que ha escrito un código exacto para tus necesidades), a labVIEW donde había poca o ninguna presencia en línea, conozco muy bien la sensación de pánico y de ser incapaz de resolver ese error y de frustrarse por no haber considerado estas posibles limitaciones.
Algunas de las principales consideraciones para una aplicación de la ciencia de los datos son:
La velocidad de procesamiento (¿utilizará grandes cantidades de datos?)
Comunidad en línea (realmente es invaluable y me ha salvado muchas veces)
Una curva de aprendizaje empinada (¿cuánto tiempo y paciencia tienes para especializarte/ya has aprendido programación antes y estás mejor equipado para aprender un nuevo idioma?)
Interfaz fácil de usar (¿estás familiarizado con la programación o prefieres algo fácil de visualizar y bonito?)
Ampliamente hablado (¿Ha considerado futuras conexiones entre los campos y sus lenguajes?)
Veamos cómo le va a cada uno en estos temas…
Velocidad de procesamiento:
R se considera lento. Requiere que sus objetos se almacenen en una memoria física, lo que significa que no es una gran opción cuando se trata de aprovechar los grandes datos. Dicho esto, los procesadores más rápidos están reduciendo esta limitación, y hay varios paquetes por ahí enfocados a abordar esto. Python, sin embargo, es más adecuado para grandes conjuntos de datos y su capacidad para cargar grandes archivos más rápido.
Comunidad en línea:
Como mencioné, tanto R como Python tienen una red de soporte ampliamente respaldada a la que puedes llegar, siendo esta una fuente de ayuda invaluable para esos bugs que parece que no puedes solucionar fácilmente.
Una curva de aprendizaje empinada:
Esto puede o no considerarse como una limitación de R, pero su empinada curva de aprendizaje se debe a su gran poder para los estadísticos. Siendo desarrollado por expertos en el campo, R es una herramienta increíble, pero se paga el precio de esto con su inversión inicial de tiempo. Por otro lado, Python es muy atractivo para los nuevos programadores por su facilidad de uso y su relativa accesibilidad.
Ambos programas requerirán que te familiarices con la terminología, lo cual puede parecer inicialmente desalentador y confuso (como la diferencia entre un «paquete» y una «biblioteca»), con la configuración de Python teniendo la ventaja sobre R en términos de la experiencia de uso fácil, de nuevo un vínculo con R que está siendo desarrollado por los estadísticos y basado en gran medida en su maduro predecesor, S. Aunque, Python será implacablemente estricto con los usuarios en cuanto a la sintaxis y se negará a funcionar si no se han encontrado fallos fáciles de detectar (aunque éstos mejoran la experiencia del usuario a largo plazo ya que nos hace mejores y más pulcros escritores de código). R tiene el encantador atributo, en relación con sus numerosos usuarios académicos, de proporcionar al usuario mucho más control sobre el diseño de sus gráficos, permitiendo diversas exportaciones de pantallas y formatos.
Es importante señalar que ambos se basan en el intérprete y se ha descubierto, en relación con otros lenguajes (como C++), que esto facilita mucho la detección de errores.
Interfaz de fácil manejo:
Rstudio es ampliamente considerada la plataforma favorita para la interfaz en R y una vez que empieces a familiarizarte con ella, entenderás por qué es así. Está clasificado como un entorno de desarrollo integrado (IDE) y comprende una consola para la ejecución directa de código con todas las funciones para trazar, soportar gráficos interactivos, depuración y gestión del espacio de trabajo, ver Características del IDE de RStudio para una guía más detallada.
Python alberga numerosas IDEs para la elección. El beneficio de esto es que proporciona una buena oportunidad para que usted elija uno que le resulte familiar en base a sus antecedentes. Por ejemplo, viniendo de una formación en informática, Spyder es un claro favorito. Mientras que los principiantes en el campo encuentran PyCharm accesible e intuitivo.
Ampliamente utilizado:
Hemos tocado este tema y me gustaría subrayar que esto es subjetivo al campo elegido. Si te inclinas por los campos de la academia, las finanzas, la salud, la R sería probablemente mucho más hablado y querrás aprovecharlo. Mientras que, aquellos que estén interesados en el desarrollo de software, automatización o robótica, pueden encontrarse inmersos en la comunidad Python.
R vs Python: Ventajas
R:
Una excelente elección si quieres manipular los datos. Cuenta con más de 10.000 paquetes de datos que se encuentran en su CRAN.
Puede crear hermosos gráficos de calidad de publicación muy fácilmente; R permite a los usuarios alterar la estética de los gráficos y personalizarlos con una mínima codificación, una gran ventaja sobre sus competidores.
Tal vez su herramienta más poderosa es su modelado estadístico, creando herramientas estadísticas para los científicos de datos y siendo los precursores en este campo, preferidos por los programadores experimentados.
Los usuarios se benefician de su interfaz con la gran plataforma de Github para descubrir y compartir un mejor software.
Python:
Es muy fácil e intuitivo de aprender para los principiantes (a diferencia de R, Python fue desarrollado por programadores, y su facilidad de uso lo convierte en el favorito de las universidades en general).
Es atractivo para una amplia gama de usuarios, creando una comunidad cada vez mayor en más disciplinas y una mayor comunicación entre los lenguajes de código abierto.
La sintaxis estricta te obligará a convertirte en un mejor codificador, escribiendo un código más condensado y legible.
Python es más rápido en el manejo de grandes conjuntos de datos y puede cargar los archivos con facilidad, haciéndolo más apropiado para aquellos que manejan grandes datos.
Con todo esto en mente, la elección de un idioma para empezar depende en gran medida de lo que se quiere de él. Si eres el tipo de científico de datos que se especializa en análisis estadístico o trabajas en investigación, puedes encontrar que la R funciona mejor para ti. Sin embargo, si eres alguien que se ve a sí mismo ramificando a través de múltiples disciplinas, podrías hacer uso de la generalidad de Python y su diversa red. También puedes estar de acuerdo en que te beneficiaría eventualmente aprender ambas (al menos lo suficiente como para poder leer la sintaxis del otro) a medida que conozcas a cada uno por sus respectivas fortalezas. Esto sin duda te abrirá más puertas en términos de oportunidades de empleos y, lo que es más importante, te dará esa claridad para decidir qué camino profesional quieres tomar. Pero no te agobies; ¡aprender el segundo idioma será más fácil que el primero! Sin duda, también te entusiasmará abrir una nueva comunidad para sumergirte en tu crecimiento como científico de datos.
submitted by artemination to bigdata [link] [comments]


2019.04.05 23:06 LinkToU Freelancing guide for beginners in Venezuela(Without Programming Skillls) / Guía de Freelance para principiantes en Venezuela (Sin conocimiento de programación)

Hello reddit! My name is LinkToU, and i’ve been commissioned by u/justgord to share some of my freelancing experience, living in Venezuela. It might not be much, but hopefully it'll help some people get started.
I’ve seen countless numbers of posts here in this subreddit, asking for advice on how to get started, and what are the best ways to receive money, so those are topics i’ll be touching upon in this guide.
As the title says, this is a guide that requires NO programming skills, this is meant to be a guide towards beginners, and people that are having a rough time, like i was, two and a half years ago, before getting into this.
 
First of all, i recommend reading this guide through google docs, because i'm not too familiar with reddit's formatting, and i think this version just looks better: https://docs.google.com/document/d/1DotVUAtEAUXfgTAhDZtmylTzA4nImhoAGZCI-8XdKtM/edit?usp=sharing
Spanish version: https://docs.google.com/document/d/13DNEyyF7F-fXjpA1AplGqQjVh0H_LWd0cCjoKdZzQm4/edit?usp=sharing
 
VERSIÓN EN ESPAÑOL DE LA GUÍA A MITAD DEL POST
 
 
Now, without further ado, let’s dive right into this.
 
What type of work can you expect to find?
There are actually a few types of jobs that you can easily find without any specific skill, for example, translations, lead generation, data entry, transcriptions, writing articles, and even being a virtual assistant. This list could go on and on, but i’ll just give you a couple websites where you can find these types of work, and you can go figure out what’s best for you.
 
Where to find work?
Most of the freelance work i've done it's been through two major websites, so i'll talk a little bit about them and about my experience with each.
 
Spare5 (https://app.spare5.com/) is the crowdworking website that got me into this, . This is basically a crowdworking website where you’ll be reviewing different images, annotating and drawing different polygons to help train AI to identify everyday objects.
Getting started in this page is the hardest part, but i’d say it’s just as hard as it was back in 2017 when i started.
You’ll first have to complete every tutorial, then move on to the qualifiers and onto paid tasks (be sure that you understand every task before diving into them, because if you don’t perform well on your paid tasks, they’ll be taken away from you, and you might even get permanently banned).
The minimum payment is $1, and the payment method that they use is PayPal, you don’t need to have a verified Paypal account, and you WILL NOT get your account limited by just receiving money from this page.
Like i said, the hardest part of this page is to get started, as tasks will be scarce, so try not to make any mistakes, and do every task as best as you can, this will guarantee that they give you even more tasks, and eventually, you’ll be assigned permanent tasks, and your dashboard will look something like this: https://imgur.com/a/TSUASME , as you notice, the payment for each task is really low but don’t get discouraged, you’ll want to find one that is easy to do, and that you can memorize the instructions, i’ve made up to $20 in just a couple of hours, out of easy tasks that paid 0.2c each. Of course, you’ll need practice, Practice makes perfect.
I have NOT been working on this page lately, because the payment per tasks has been diminished, and tasks only get more and more complicated to complete.
 
 
 
 
 
Next, is Reddit, more specifically, the subreddit where i’ve found most of my freelancing jobs, is /slavelabour , where people post any kind of job that they need done (Seriously, any, i’ve seen many kinds of crazy stuff going on there), along with a payment offer, and usually a method.
This one is pretty good, since you can find different kinds of work based on your skills, i’ve mostly done data entry types of jobs there, but there are many others easy for beginners, you just have to keep an eye out for when any potential job gets posted.
Other similar subreddits that i frequent, but aren’t as active as /slavelabour are: /Jobs4Bitcoins/ , /WorkOnline/ /ForHire/ Follow the same advice that i will give for /slavelabour , as these work similarly.
 
Those are the main two websites where i've worked at for the past two years, there are some others that i know of, but since i haven't used them, i don't know how they work.
 
 
Now, let's talk a little bit about payment methods, and what are some good options for receiving your money once you've got yourself some gigs.
 
Payment methods:
Now that you know what are some good places to get started, let's talk about what's the best place to receive your payments, and keep your money safe. I’ll take about the few methods that i’ve used myself, such as PayPal, Uphold, AirTM, and most recently, Cryptos.
 
Where to receive your payments?
 
 
 
 
Uphold is another cloud based financial services platform, similar to PayPal, and with similar fees. The good thing about this platform, is that you can exchange your funds from USD to Crypto, and many other currencies, at the cost of a relatively small fee.
I haven’t used this method too much myself, as i used this mainly for it’s Virtual Credit Card feature, which is temporarily not available.
 
 
 
AirTM is an e-wallet where you can keep your money, and exchange it to other currency, or buy USD with your local money, all in the same platform.
Out of all the options i'm going to list for payment methods, this is my least favorite, as the fees are incredibly high, and in my opinion, what this website provides isn't worth it.
I haven’t had much experience with AirTM, as the fees are ridiculous, but i’ve used it and i’ll share my experiences.
 
 
 
Finally, Cryptocurrencies, i’ve only started using this method recently, and i can already say, this is my favorite so far, and the method i’ll mainly use from now onwards, as this has proven to be really easy to set up, and in my opinion, the best option for receiving payments, as you’ll pay minimum fees for your transactions, keep your identity safe, and the exchange rate to Venezuela’s currency is really good.
I’d say there is no downside to receiving your payments here, as even if you were worried by the Crypto’s price dropping, you could easily use a third party website to exchange your Crypto, to USD in any other platform you’d like.
The cryptocurrencies that i’ve used are Bitcoin Cash (BCH), Bitcoin (BTC) and Ethereum (ETH), all of the transactions that i’ve done haven’t taken longer than 30 minutes, with the exception of using SideshiftAI to exchange my BCH into BTC, which took about an hour. Setting up a wallet for these is rather easy, however here’s a quick guide for BTC and BCH. https://bitcoin.org/en/getting-started .
Also, another point in Crypto’s favor, is that some stores have begun accepting cryptos as a payment method, there’s an app in the Google Play Store named “CryptoLugaresVE” With a list of places accepting crypto as a payment method.
 
 
 
Finally, i’ll talk a little bit about the couple websites that you can use to safely exchange money from USD, to Venezuela’s currency. Other than these, you’d have to find someone of your trust to exchange your currency.
 
Where to safely exchange your earnings to Venezuela’s currency?
 
 
 
 
 
That’s it for now, I’ll probably update the guide as i learn more and try out new stuff, as well as with your feedback. I just want to thank u/justgord for giving me the opportunity to share all of this with you guys!
 
 
Hola Reddit! Mi nombre es LinkToU, y u/justgord me comisionó para compartir con ustedes mi experiencia trabajando como freelancer en Venezuela.
He visto un montón de posts de gente pidiendo consejos para comenzar, cuáles son las mejores plataformas para recibir dinero, y cosas así, así que esos serán los temas que trataré en esta guía para principiantes.
Como dice el título, esta es una guía para personas que no tienen conocimiento de programación, sólo necesitarán un buen conocimiento de Inglés.
 
Recomiendo leer esta guía a través de google docs, ya que no estoy muy familiarizado con el formatting de reddit, y creo que esta versión es más fácil de leer: https://docs.google.com/document/d/13DNEyyF7F-fXjpA1AplGqQjVh0H_LWd0cCjoKdZzQm4/edit?usp=sharing
 
Versión en inglés: https://docs.google.com/document/d/1DotVUAtEAUXfgTAhDZtmylTzA4nImhoAGZCI-8XdKtM/edit?usp=sharing
 
Bueno, sin más que contar, comencemos.
 
¿Qué tipo de trabajo se puede encontrar?
Hay varios tipos de trabajos que puedes realizar sin tener ningún tipo de conocimiento específico, por ejemplo, “lead generation”, registro de data, transcripciones, escritor de artículos, o incluso asistente virtual. Podría seguir nombrando tipos de trabajo, pero lo mejor será que les diga algunos lugares para encontrar trabajo, y que ustedes decidan qué es lo mejor.
 
¿Dónde puedes encontrar trabajo?
He trabajado principalmente a través de dos sitios web, así que hablaré un poco de mi experience en cada uno de ellos.
 
 
Spare5 (https://app.spare5.com/) es el sitio web de “crowdworking” con el que comencé a trabajar, hace dos años. Básicamente, estarás revisando diferentes imágenes, anotando y delineando diferentes objetos para ayudar a entrenar inteligencia artificial a identificar dichos objetos.
Diría que lo más difícil, es comenzar en esta página, pero no es mucho más difícil que en el 2017, cuando yo comencé, así que aún es posible.
Lo primero que tendrás que hacer, será completar los tutoriales, que te darán acceso a algunos calificadores, que determinarán si estás listo o no para tareas pagas (asegúrate de comprender bien cada una de las tareas, antes de comenzar a hacerlas, ya que si no las haces bien, te las quitarán y te podrían banear permanentemente.)
El mínimo de pago es $1, pagado a través de PayPal, no hace falta tener una cuenta de PayPal verificada, y recibir fondos de esta página NO hará que tu cuenta de PayPal sea bloqueada.
Como dije antes, lo más difícil de esta página es comenzar, al principio las tareas serán escasas, así que asegúrate de hacerlas bien, ya que esa es la única manera de garantizar que te seguirán enviando tareas. Eventualmente, te darán tareas fijas, y tu panel principal se verá algo así https://imgur.com/a/TSUASME . El pago por cada tarea es bajo, pero lo importante es encontrar una cuál sea fácil y memorizar las instrucciones. Yo he hecho hasta $20 en un par de horas, con tareas fáciles que pagaban 0.2c cada una. Sólo hace falta práctica.
Últimamente no he trabajado en esta página, ya que la paga por las tareas ha disminuido, y sólo son más difíciles de hacer cada vez.
 
  • Ventajas de Spare5:
    • Tu pago está asegurado en esta página (A menos que te baneen por hacer las tareas mal), e incluso si tu cuenta de PayPal es bloqueada, puedes reembolsar el dinero que te hayan pagado a tu cuenta de Spare5 (Nunca lo he hecho, pero sé que se puede hacer, y el equipo de soporte de Spare5 también te asiste en esto.)
    • La cantidad de tareas que tienes disponibles se basa en tu desempeño en tareas previas del mismo tipo, así que si las haces bien, garantizas tener trabajo siempre que haya alguno disponible.
    • Hay algunas tareas que son fáciles de hacer, y pagan bien, he ganado hasta $50 en una noche solo con tareas que pagaban 0.2c cada una.
    • Tus ganancias en esta página no vienen solamente de las tareas, hay un sistema de referidos que te paga un 20% de los primeros $100 que cada uno de tus referidos gane, y ellos recibirán 10% más de sus primeros $100, sólamente por usar tu código de referido.
    • Una vez tengas suficiente experiencia en esta página, puede que el equipo de Spare5 se comunique contigo personalmente para que pruebes nuevas características que piensan añadir a la página principal, o simplemente para entrevistarte y pedirte tu opinión sobre ciertas cosas. En cualquiera de estos casos, te pagarían por tu tiempo, mucho más de lo que ganarías normalmente haciendo tareas. También existe una posición de moderador de los foros, en la cuál he escuchado que te pagan basado en la cantidad de personas que has ayudado, una vez tienes el rol de moderador.
  • Desventajas de Spare5:
    • Ya que hay un número limitado de tareas, habrá tiempos donde no habrá ninguna disponible, incluso si tienes una gran cantidad de experiencia en la página, hay ciertas épocas del año en las que simplemente no hay tareas disponibles (Usualmente, en Enero). Esto es lo que hizo que dejara esta página, y buscara una manera más consistente de generar ingresos.
    • Hay que leer un montón de instrucciones para completar cualquier tarea, y una vez termines de leerlas, puede que tengas que elegir otra diferente, debido a que la tarea que ibas a hacer ya no está disponible.
    • Estás sujeto a la revisión de otros usuarios, lo que significa que aunque completes la tarea perfectamente, si la persona que te revisa comete un error, serás castigado por eso. Incluso si tú revisas la tarea, la manera que ellos utilizan para determinar si una tarea está bien o mal, se basa en la media de los usuarios que la marcaron como correcta o incorrecta, así que si tu estás en la minoría, serás castigado por eso nuevamente.
  • Mis recomendaciones para Spare5
    • Tómate tu tiempo y lee cada una de las instrucciones. Si te banean por hacer las tareas mal, serás vetado permanentemente de este sitio web.
    • Si estás inseguro sobre qué hacer en un caso específico, pregúntale a la comunidad.
    • Si luego de leer las instrucciones, y pedirle consejo a la comunidad, sigues inseguro, omite la imagen.
    • No dudes en omitir las imágenes, no tiene ninguna consecuencia negativa, debes ver el botón de “Omitir”, como una herramienta cualquiera.
 
 
Lo siguiente, es Reddit, más específicamente, el subreddit donde encuentro usualmente trabajo de freelance es /slavelabour , dónde las personas publican cualquier tipo de trabajo que necesiten sea completado, junto con un método de pago, y una oferta, para encontrar a alguna persona dispuesta a hacerlo.
Esta opción es especialmente buena, ya que puedes encontrar muchos tipos de trabajo, dependiendo de tus cualificaciones. Yo he hecho mayormente trabajos de registro de data, pero hay muchas otras opciones fáciles para comenzar, sólo hay que estar pendiente de cuando puedan ser publicadas nuevas oportunidades.
Otros subreddits similares que frecuento pero no son tan activos como /slavelabour son: /Jobs4Bitcoins/ , /WorkOnline/ , /ForHire/ Sigan los mismos consejos que daré para /slavelabour , ya que estos funcionan de manera similar.
 
  • Ventajas del subreddit /slavelabour y otros similares.
    • Diversidad de trabajos dependiendo de tus habilidades.
    • Oportunidad de encontrar posiciones permanentes.
    • Puedes hablar directamente con la persona que está contratando y discutir el método de pago de tu preferencia.
    • Gran cantidad de oportunidades de trabajo.
    • Trabajos simples.
  • Desventajas del subreddit /slavelabour y otros similares
    • Debes cuidarte de posibles estafadores.
    • Se necesita un mínimo de actividad en tu cuenta de reddit para participar en estos subreddits.
    • Las pagas son bajas, por lo general.
    • Hay una gran demanda para cada oferta de trabajo, así que hay que ser rápido, y saber la mejor manera de venderse a sí mismo como candidato.
 
  • Mis recomendaciones para estos subreddits.
    • Si algo se ve demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea.
    • Pide tu pago por adelantado, y construye una buena reputación en la comunidad.
    • Si piensas trabajar para alguien, revisa su perfil, y si algo se ve fuera de lugar, no arriesges perder tu tiempo y ser estafado.
 
 
Métodos de pago:
Ahora que saben cuáles son algunos buenos lugares para empezar a conseguir trabajo, les hablaré sobre cuáles son las mejores plataformas de pago para recibir dinero, y mantenerlo seguro. Hablaré sólo de los que he usado, como PayPal, Uphold, AirTM, y recientemente, Criptomonedas.
¿Dónde recibir tus pagos?
  • PayPal es la manera más fácil de recibir y enviar dinero, con comisiones aceptables, y también es la más fácil de comenzar a usar.
    Igualmente, tu dinero no está 100% seguro en PayPal, ya que tu cuenta podría ser limitada y tu saldo retenido hasta que puedas probar que no estás recibiendo fondos de ninguna actividad ilícita, o invirtiendo en alguna. Esto último es difícil de probar, ya que vender fondos de PayPal en Dólares(USD), a cambio de la moneda Venezolana (Bs), es ilegal.
    Si planeas usar PayPal, recomiendo que verifiques tu cuenta con una tarjeta de crédito bajo tu nombre. Usar una tarjeta de crédito virtual, va contra los TDS de PayPal, yo igualmente usé una (Y no he tenido ningún problema), ya que no hay muchas opciones en Venezuela, debido a que es prácticamente imposible conseguir una tarjeta de crédito
    • Ventajas de usar PayPal
      • Es fácil de comenzar a usar, y enviarecibir dinero también es fácil. Es el método de pago más usado para trabajos de freelance.
      • Cambiar dinero de tu cuenta de PayPal a la moneda de Venezuela es fácil, ya que los compradores son fáciles de encontrar.
      • Puedes reembolsar tu dinero en caso de que seas estafado al intentar vender tu saldo PayPal.
      • Hay ciertas páginas web, y métodos que garantizan tu seguridad y la de tu cuenta PayPal al realizar ventas de tu saldo PayPal.
      • Puedes retirar tu dinero de PayPal, a una cuenta bancaria en dólares (o dependiendo de la moneda) de algún país extranjero, con comisiones mínimas.
      • Puedes usar tu balance de PayPal para comprar en ciertos sitios web, como Wish, Ebay, u otros.
    • Desventajas de usar PayPal
      • Las comisiones son altas comparadas a otras plataformas de pago.
      • Debes verificar tu cuenta para proteger tu dinero, y algunos compradores sólo adquieren saldo de cuentas verificadas.
      • El servicio al cliente de PayPal no es muy útil, o comprensivo cuando intentas recuperar una cuenta limitada.
      • Puede que algunos estafadores intenten reembolsar el dinero que te enviaron luego de que terminas el trabajo, y tendrás que disputar su reembolso.
      • Existe la posibilidad de que tu cuenta sea límitada (aunque nunca me ha sucedido).
    • Mis recomendaciones para usar PayPal
      • Primero que nada, verifica tu cuenta, esto hará las cosas mucho más fáciles para tí, y podrás usar tu balance de PayPal para comprar en eStores.
      • No envíes ni recibas pequeñas cantidades de dinero de otras personas, yo personalmente evito recibir cantidades menores a $5, y no acepto ninguna cantidad menor a $1.
      • Realiza tus cambios sólo con personas en las que confíes, busca referencias de personas que conozcas, y no confíes en extraños. Tener un comprador fijo es la mejor manera de mantener tu dinero seguro, aunque no siempre ofrecen el mejor precio.
      • Evita los reembolsos y las disputas, ya que eso atraerá atención no deseada a tu cuenta de PayPal. Es mejor perder $10 por un estafador, que todo el saldo de tu cuenta por un bloqueo.
 
 
  • Uphold es otra plataforma similar a paypal, con comisiones similares.
    El punto a favor de esta plataforma, es que puedes intercambiar tus fondos de USD, a muchas otras criptomonedas, u otra moneda extranjera, al costo de una comisión relativamente pequeña.
    No he usado mucho este método, lo utilizaba principalmente por la función de crear una tarjeta de crédito virtual, pero esta está temporalmente desactivada.
    • Ventajas de usar Uphold
      • Puedes intercambiar tu saldo de USD a otra moneda, o incluso criptomonedas, fácilmente.
      • En el futuro, es posible que vuelva la función de crear una tarjeta de crédito virtual.
      • No tiene el problema de limitación de PayPal.
      • No es difícil de usar.
      • Las comisiones no son muy altas.
      • Aunque no muchas personas usen Uphold, puedes recibir pagos en criptomonedas aquí.
    • Desventajas de usar Uphold
      • En mi experiencia, las transacciones con criptomonedas tardan horas en ser confirmadas.
      • Configurar tu cuenta para comenzar a utilizar Uphold no es tan fácil como en otras opciones.
 
 
  • AirTM es una billetera electrónica donde puedes guardar tu dinero, e intercambiarlo a otras monedas, o incluso comprar monedas extranjeras con tu moneda local, todo en la misma plataforma.
    No he utilizado mucho esta plataforma, debido a que las comisiones son ridículamente altas, pero siempre la he visto como una especie de plan de contingencia, en caso de que necesite dinero, y no haya ninguna otra opción disponible.
    • Ventajas de usar AirTM
      • Puedes recibir dinero, y encontrar compradores en una misma plataforma.
      • Tiene todas las herramientas necesarias para cambiar tu dinero 100% seguro.
      • Es la opción más fácil en términos de pasar de recibir dinero a cambiarlo a otras monedas.
    • Desventajas de usar AirTM:
      • Las comisione son extremadamente altas.
      • No es tan fácil configurar tu cuenta, y tomará algo de tiempo acostumbrarte a usar esta plataforma.
      • Pide un montón de cosas para verificar tu identidad.
      • El gobierno de Venezuela ha bloqueado previamente esta plataforma, y dijo estar “buscando a todos los delincuentes vinculados a esta página criminal”.
 
 
  • Finalmente, Criptomonedas, empecé a usar este método de pago recientemente, pero hasta ahora, es mi favorito, y probablemente sea el que utilice de ahora en adelante para recibir mis pagos, ya que es fácil de configurar, y en mi opinión, la mejor forma de recibir pagos, ya que cuenta con las comisiones más bajas por transacción, mantiene tu identidad segura, y el ratio de intercambio de criptomoneda a moneda venezolana es bueno.
    Diría que no hay ninguna desventaja a recibir tus pagos en criptomonedas, ya que incluso si te preocupa que el precio de la criptomoneda baje, puedes usar un sitio web de algún tercero para cambiar tus criptomonedas a cualquier otra plataforma de tu preferencia, a un buen precio.
    Las criptomonedas que he utilizado son Bitcoin Cash (BCH), Bitcoin (BTC) y Ethereum (ETH), todas las transacciones que he realizado no han tardado más de 30 minutos en completarse, con la excepción de cuando usé SideshiftAI para cambiar mi saldo BCH a BTC, y aún en ese caso, tardó cerca de una hora.
    Crear una billetera es fácil, igualmente, aquí hay una guía para comenzar en BTC y BCH. https://bitcoin.org/es/como-empezar
    Otro punto en el favor de las criptomonedas, es que algunas tiendas en Venezuela han comenzado a aceptar estas como método de pago, hay una app en la Google Play Store llamada “CryptoLugaresVE” Con una lista de lugares que aceptan criptomonedas como forma de pago.
    • Ventajas de Usar Criptomonedas:
      • Las comisiones son extremadamente bajas
      • Anónimo.
      • Buen ratio de cambio a otras monedas.
      • Fácil de usar
      • Puedes ganar dinero potencialmente, si la criptomoneda que usas aumenta en precio.
      • Puedes usarla como método de pago en muchas tiendas virtuales, y algunas tiendas de Venezuela.
      • No es posible reembolsar pagos que te hayan enviado.
    • Desventajas de usar Criptomonedas
      • Puedes perder dinero si la criptomoneda que usas pierde valor.
      • No puedes reembolsar tus pagos.
      • Las transacciones pueden tardar un montón de tiempo en completarse.
      • Debido a la volatilidad del precio de las criptomonedas, no es buena opción para guardar tus ahorros.
    • Mis recomendaciones para usar Criptomonedas
      • No guardes dinero que no puedes perder en criptomonedas, así, si el precio baja, no perderás mucho.
      • Intercambia tus criptomonedas sólo con compradores confiables, o utiliza algún sitio web de terceros que asegure tu dinero.
      • Cambia la dirección de tu billetera luego de cada transacción.
 
 
Por último, hablaré sobre un par de sitios web donde pueden intercambiar dinero de dólares, a la moneda local venezolana. Aparte de estos, existen otros sitios webs de confianza, y siempre está la posibilidad de encontrar una persona de confianza para realizar todos sus cambios de USD - Bs.
 
  • ¿Dónde puedo cambiar mis ganancias de forma segura a la moneda local de Venezuela?
    • Appbb (https://www.appbb.co/) es una tienda virtual que también compra saldo de diferentes plataformas (Payoneer, Uphold, Paypal, Criptos, etc.), y aunque no tienen las mejores tasas, son una opción confiable, segura y buena.
      Lo malo de esta página es que tienen una cantidad limitada de cupos por día, así que tendrán que esperar a que la tienda abra cada día, y agarrar su cupo rápidamente.
      No he usado esta tienda en algún tiempo, sé que han cambiado un par de cosas y ya no estoy tan seguro de cómo funciona, pero pueden escribir directamente a su página de facebook y su equipo de soporte siempre está atento allí.
    • Localbitcoins (https://localbitcoins.com/) es un sitio web de intercambios donde puedes vender o comprar bitcoins de diferentes usuarios de forma segura. Este sitio web solo funciona para vender Bitcoins, pero es posible comprar bitcoins con dinero de cualquier otra plataforma, con una buena tasa, para luego venderlos.
    • Foro-Ptc (https://www.foro-ptc.com/) es un foro dedicado a generar ganancias online, hay muchos recursos interesantes aquí que les recomiendo lean, pero más importante, hay una sección completa dedicada a la venta y compra de dólares por la moneda local.
      Hace falta una cuenta con 30 días de antigüedad, y algunos posts antes de poder enviar mensajes privados a cualquier persona, pero hay algunos vendedores designados a quienes podrás enviar mensajes sin importar la antigüedad de tu cuenta, con quienes podrás hacer intercambios sin tener que esperar.
 
 
Eso es todo por ahora, probablemente siga actualizando la guía mediante vaya aprendiendo nuevas cosas, o con sus recomendaciones. Sólo quiero agradecerle a u/Justgord por darme la oportunidad para compartir todo esto con ustedes!
submitted by LinkToU to vzla [link] [comments]